人工智能视频安防监控系统的应用

近年来，社会治安问题日益凸显。不同场合开始加大安防监控和预防力度，对监控的需求不断增加。传统的监控模式已不能满足当前的需求。为了满足人们的需求，人工智能视频监控系统应运而生，它比传统的监控系统省时省力，不会出现虚报现象。

目前，世界各国的城市监控和建设即将进入扩张阶段和结构变化阶段。在这种需求的变化下，视频安防监控系统需要更多的多样化和人工智能。现代化的公共安全已不再仅止于无限的扩充影像监控覆盖密度、广度以及追求超高清解晰度，而是透过这些人工智能化的手段与工具，让传统安防时代更进一步，转向注重数据采集、应用和管理的人工智能化安防时代。

█ AI人工智能和安防监控应用技术

①AI人工智能的模式识别技术

通常在视频监控系统采集数据，数据本身并不值得拥有，必须经过深度挖掘，数据分析模型数据所呈现的图像中，会产生一个真正有用的价值。未来是大数据时代，数据材料的模式识别将受到高度重视。

②AI人工智能的前端识别技术

先进的产品技术是高新技术企业能否长期发展的基础。为了保护智能监控和控制，监控系统需要基于人工智能的"图像识别"运行技术，开发一系列智能监控应用设备，使得前端识别技术已成为人工智能人工智能的第三个关键技术。

③AI人工智能的深度学习技术

作为人工智能机器深度学习研究中的新领域，深度学习模式其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网路，它模仿人脑的行为思考机制来解释数据资料，例如影像内容、声音和资料本身。未来要让AI人工智能的机器深度学习能够大行其道，数据资料本身将是最主要的关键因素，而视频监控资料占大数据总量的60％以上，也就是说，视频监控领域有70％以上的数据资料分析是用来进行影像识别。目前这种AI机器深度学习在安防监控产业的诸多领域都取得了很大进步，包括：烟火识别、安全帽识别、车牌识别、行人检测等，其识别准确率甚至超过人类的眼睛判断。

█ 人工智能视频安防监控系统在建筑业中的应用

1. 危险区域徘徊检测

2. 安全帽佩戴检测

3. 人员摔倒检测

4. 周界入侵检测

5. 睡岗离岗检测

6. 烟火识别

智能安防监控行业的竞争十分激烈。考虑到证券市场是一个需求非常强劲的市场，且此市场对人工智能的需求不断增加，随着智能城市建设的不断推进，我们相信未来的安防市场竞争将进一步加剧。