人工智能计算机视觉在安防监控中的应用

AI人工智能技术的概念已经被提出来很多年， 若加以描述就是在科学技术上具有判断、认知、洞察、学习、了解及推论等行为表现，也是人工智能追求的目标。这几年安防产业亦出现相当热门的数据化人工智能学习和识别技术的概念，它们与安防有什么关联？如何应用在安防监控中？这种AI人工智能目前最多的应用又是哪些？

与数据采集相关的安防AI人工智能

自世界各地道路监控系统兴起以来，世界城市监控和建设即将进入扩张和结构变革阶段。在这种需求变化下，视频安防监控系统将需要更多样化和人工智能。现代公共安全不再局限于图像监控覆盖密度、广度和超高清晰度的无限扩展，而是通过这些人工智能手段和工具使传统的安防时代进一步深入，注重数据采集、应用和管理的人工智能安防时代。

全球城市道路监控建设正在迅速发展。在各国的街道和交叉路口随处可见各种摄像头监控设备，为城市公共安全和公安侦察工作提供了方便和即时的图像。然而，随着监视设备数量的增加和图像分辨率的提高，公共安全搜集到的影像和图片之数据量呈现等比几何的增长，再加上影像解析度的提高，连带使伺服器的处理能力和使用率都产生了更高的门槛。因此，安防视频监控在图像查看、访问控制数据、数据存储和计算方面面临巨大挑战。

AI人工智能与安防监控的应用技术

面对这样的挑战，如何利用现有的人工智能技术，在大量增加的数据中快速获取有价值的信息已成为最重要的问题。以下是几种AI人工智能技术与安防监控相结合的简要说明：

1、人工智能的模式识别技术

通常，在监控系统采集的图像数据中，数据本身没有价值，必须对数据中图像所呈现的数据模式进行深入挖掘和分析，才能产生真正的实用价值。未来是大数据时代，数据材料的模式识别将受到高度重视。

2、人工智能的深度学习技术

作为人工智能机器深度学习研究中的新领域，深度学习模式其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网路，它模仿人脑的行为思考机制来解释数据资料，例如影像内容、声音和资料本身。未来要让AI人工智能的机器深度学习能够大行其道，数据资料本身将是最主要的关键因素，而影像监控资料占大数据总量的60％以上，也就是说，影像监控领域有70％以上的数据资料分析是用来进行影像识别。目前，这种人工智能机器深度学习在安防行业的许多领域都取得了很大的进步，包括：行人检测、车辆检测、非移动车辆检测等，其识别精度甚至超过人眼的判断。

3、AI人工智能的前端识别技术

先进的产品技术是高科技企业能否长期发展的基础。为了实现智能的保护和监控，系统需要基于人工智能的图像识别操作技术来开发一系列智能监控应用设备，因此前端识别技术已经成为人工智能的第三大关键技术。