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完善智能小区智能停车系统的车牌识别算法

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发表时间:2019-09-09 15:58作者:kdacctv

随着大数据时代的到来,我们的生活也发生了变化。智能社区的出现正在改善我们的生活质量,使以前的想法更加现实。这种变化不仅存在于家庭中,也存在于整个城市,智能社区也是其中的一个重要组成部分。近年来,随着人工智能的不断发展和完善,越来越多的居住区开始逐渐向智能社区转变,探索智能社区的新形式。


车牌识别算法完善智慧小区智能停车系统.jpg


目前,小编的理解是大数据时代的产物,智能社区利用人工智能技术、云计算、移动互联网、物联网等新一代通信技术的综合应用,为社区居民提供安全、舒适、方便、现代化、智能化的生活环境,形成了一种基于信息和智能社会管理和服务的新型社区管理形式。


而今天,我们在智能社区中引入智能停车系统模块,该模块的核心是底层的车牌识别算法


一、算法的原理简单介绍


整个车牌识别算法包括车牌定位和车牌字符识别两部分,车牌字符识别可以继续细分为车牌字符分割、融合和字符识别,车牌字符识别主要通过设计训练分类器来完成。


二、车牌识别流程

  1. 车辆测试:识别车辆型号,并确保它是一辆汽车,而不是仅仅是一个车牌。

  2. 图像采集与处理:边缘提取、灰度校正以平滑图像。

  3. 车牌号码及颜色识别。

  4. 车牌字符识别。

  5. 产出结果。


三、车牌识别产品有五大核心

  1. 除普通蓝牌、黄牌、警卡外,还包括农业牌照、新能源牌照(绿牌)、客车牌照、使馆牌照和最新应急牌照。

  2. 识别速度快,达到毫秒级,并对识别算法和车牌定位进行了优化。

  3. 车牌宽度低,识别距离长。

  4. 识别率很高。

  5. 纯C代码编写

①移动端车牌识别软件配置要求:操作系统:Android2.3以上、iOS6.0以上

②移动端车牌识别软件硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM

③移动端车牌识别软件摄像头:支持自动对焦,200万像素以上。

④移动端车牌识别软件安装程序占用空间,3Mbytes


四、车牌识别算法的应用

  • 占道停车管理:占道停车收费

  • 车辆保险:车险移动勘探

  • 警务通:巡逻执勤,交警执法

  • 智能停车管理:商场、小区停车场收费管理

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