新闻详情

车牌识别算法的研究与应用?

28
发表时间:2019-09-07 16:00作者:kdacctv

汽车车牌识别系统应采用多种方法提取车牌区域,准确定位车牌,最终完成对车牌的识别。因此车牌识别系统要应对多种复杂环境,如车流量高峰期、照射反光、车牌污染等。利用人工神经网络模拟人脑智能,在识别车牌时进行联想记忆和推理,解决了车牌识别中字符不完整和无法识别的问题。


当车牌识别系统执行车牌识别时,通常需要执行以下步骤:


1、牌照定位,定位图片中的牌照位置;

2、牌照字符的分割,就是将牌照中的字符给分割出来;

3、牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。


车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。


PC端车牌识别算法,识别澳门、台湾车牌,广泛应用于智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。移动端车牌识别SDK,识别澳门、台湾车牌,广泛应用于警务通(巡逻执勤、交警执法)、车辆保险(车险移动查勘)、占道停车管理(占道停车收费)、移动电子警察等系统。

分享到:
关注我们: