车牌识别系统中车牌识别算法的原理与介绍

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发表时间:2019-08-27 16:35作者:kdacctv

车牌识别技术是一项对静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术,当然对于车辆动态视频也可以进行识别,但是对车辆的动态视频识别原理跟静态图像识别原理是一样,我们都知道视频是有图片的一帧一帧组成的,车牌识别算法也是对车辆的动态视频中抽取十到十五帧,然后通过对比选取其中最清晰的图像进行识别。而车牌识别系统组成一般为摄像设备、地感线圈、识别车牌号码的处理机(如计算机)、车牌识别算法和后台管理计费软件等。


一、算法的原理


车牌识别算法由车牌定位和车牌字符识别两部分组成,可进一步细分为车牌字符的划分、融合和字符识别。车牌字符识别部分主要通过设计训练分类器来完成。


二、车牌识别流程

  1. 车辆检测:识别车辆类型,确定其为车辆而不是车牌。

  2. 图像采集和处理:进行边缘提取,通过灰度校正对图像进行平滑。

  3. 车牌号码、颜色识别。

  4. 车牌字符识别。

  5. 输出结果。


三、车牌识别产品有五个核心总结

  1. 拍照全,除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外,还包括了农用车牌、新能源车牌(绿牌)、教练车牌、大使馆车牌、还有最新出的应急车牌。

  2. 识别速度快,达到毫秒级,优化识别算法和车牌定位。

  3. 车牌宽度低,识别距离远。

  4. 识别率高。

  5. 纯C代码编写。

①移动端车牌辨认软件装备要求:操作系统:Android2.3以上、iOS6.0以上

②移动端车牌辨认软件硬件装备:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM

③移动端车牌辨认软件摄像头:支撑自动对焦,200万像素以上。

④移动车牌识别软件安装程序占用空间:3Mbytes。


四、车牌识别算法的应用

  • 占用停车管理:占用停车收费

  • 车辆保险:汽车保险移动探索

  • 警务人员:巡逻值班、交警执法

  • 智能停车管理:商场和社区停车场收费管理


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