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阐述车牌识别摄像机在各种复杂环境下保证识别率的解决方案

发表时间:2019-08-12 14:49作者:kdacctv

车牌识别摄像机在智能交通管理系统中得到了广泛的应用,在车辆管理中发挥了巨大的作用。众所周知,车牌识别系统是一种基于图像处理和模式识别等技术的智能识别系统。用摄像机对车辆进行拍照,形成图像,识别车牌号码。


车牌识别摄像机的工作流程:车辆检测-图像采集-预处理-车牌定位-字符分割-字符识别-结果输出。


然而,停车场环境复杂多样,车牌号看起来也不一样。在正常的环境下是没有问题的。让我们来谈谈车牌识别摄像机是如何在复杂的条件下工作的,尤其是在恶劣的环境下。


一、夜间车牌识别处理方式


夜间,路灯、室内光传输等复杂的灯光对车牌识别摄像机造成很大的干扰,尤其是汽车大灯,经常影响车牌的识别效果。例如,如果车牌识别摄像机安装角度把握不好,在大灯的影响下,车牌的图像可能会变成黑色或白色。为了解决这一问题,通常使用一种广泛的动态算法来添加补光。车牌识别摄像机配有一个补光灯。该算法控制的光填充技术控制车牌的局部识别,不同于传统的光敏电阻器控制填充光,可以应对昏暗的环境,捕捉清晰的图像,保证识别率。


二、大角度车牌识别处理方式


大角度转弯、停车场宽阔等问题是车牌识别摄像机的主要问题。虽然可以调整高度和角度的车牌识别摄像机减少大角度的角度,它并非完全能够解决这个问题,所以车牌识别特殊处理算法更好地识别车牌号码、车牌识别算法和添加等功能的处理畸形的人物,所以它有一个更好的识别率的影响。


三、顺逆光车牌识别处理方式


由于环境和天气的不同,有时也会出现光顺或背光的情况。在这种情况下,可以通过局部曝光、强光抑制、智能补光等智能技术来调整车牌识别摄像机的曝光参数,从而达到良好的成像效果。自动控制。


四、雨雾天气车牌识别处理方式


对车牌识别摄像机在恶劣天气下的识别能力进行测试。例如,雨雾天气的能见度较低,因此得到的车牌图像质量会严重衰减。然后,在雨雾和雾天车牌识别过程中,图像恢复功能对雨雾退化图像场景的再现起着很大的作用。科学名称是图像恢复算法。只有对车牌识别摄像机的核心算法进行了充分的优化,才能保证成像和识别率。


除上述几点外,自身的一些不良车牌,如脏车牌、改装车牌、粘车牌、倾斜车牌等,也会给车牌识别摄像机带来一定的困难,并不断完善和加强车牌识别算法。积极应对复杂多样的特殊环境下的识别问题,一个接一个,保证了车牌识别系统的识别率和稳定性。


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