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浅析人脸识别技术的原理

发表时间:2019-08-10 15:32作者:kdacctv

人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物特征识别技术。需要使用相机或相机采集包含人脸的图像或视频,并自动检测和跟踪图像中的人脸,从而对检测到的人脸进行人脸认证。一般也称为人像识别、面部识别。那么人脸识别技术的原理是什么呢?它包括哪些部分?人脸识别技术目前有哪些应用?


人脸识别技术原理分析:人脸识别主要分为人脸检测、特征提取和人脸图像匹配与识别。

  • 人脸检测:从输入图像中检测并提取人脸图像。通常使用haar特征和Adaboost算法训练级联分类器对图像中的每个块进行分类。如果矩形区域通过级联分类器,则将其识别为人脸图像。

  • 特征提取:用于人脸识别的特征一般分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取是对人脸的某些特征进行提取。人脸特征提取,又称人脸表示,是对人脸进行字符建模的过程。特征提取方法可分为两大类:一类是基于知识表示的特征提取方法;另一种是基于代数特征或统计学习。

  • 人脸图像匹配与识别:将提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行匹配,进行身份验证。人脸识别是将待识别的人脸特征与所获得的人脸特征模板进行比较,根据相似度来判断人脸的身份信息。这个过程可以分为两类:一类是确认,这是图像比较的一对一过程;另一类是识别,这是图像匹配识别和比较的过程。


人脸识别用途


人脸识别主要用于身份验证和识别。识别是指警察可以利用人脸识别技术跟踪失踪人口和犯罪嫌疑人,也可以应用于智能交互场景中识别用户身份的场景;验证是身份证查询、门禁考勤、手机解锁、支付等场景。应用程序场景非常丰富。在北京的许多医院,人脸识别技术被用来阻止“熟脸”人口贩子,降低了他们的登记率。同时,人脸识别也被应用到红灯管理中。更多关于人脸识别信息,人脸识别产品,人脸识别技术,请注意视觉智能。


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