新闻详情

【杰士安】车牌识别系统的自动识别原理

发表时间:2019-08-02 14:57作者:kdacctv

杰士安科技车牌识别系统是基于图像分割和图像识别理论,对包含车牌的图像进行分析和处理,确定车牌在图像中的位置,并进一步提取和识别文本字符。然后,小编会一步一步的向你解释。杰士安科技的车牌识别系统是如何工作的?

  • 图像采集:高清摄像头实时、不间断地记录和收集车辆通过或违章情况。

  • 预处理图像质量是影响车辆识别率的关键因素。因此,有必要对HD相机采集主机采集的原始图像进行噪声滤波、自动白平衡、自动曝光、伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

  • 车牌定位车牌定位的准确性直接决定了后续的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析和定位算法。图像预处理后在灰度图像上扫描图像,行扫描确定包含列方向车牌段的候选区域,确定区域的起始行坐标和高度。然后对该区域进行列扫描,以确定其列坐标和宽度,从而确定车牌区域。通过这种算法,可以实现对图像中所有牌照的定位。

  • 字符分割车牌区域在图像中定位后,通过灰度、灰度拉伸、二值化、边缘化等方法进一步精确定位字符区域,然后使用动态模板法根据字符大小特征进行字符分割。字符大小已标准化。

  • 字符识别对分割后的字符进行缩放,提取特征,得到特定字符的表达形式。然后对判别函数和分类规则进行分类,并与字符数据库模板中的标准字符表达式形式进行匹配,即可识别输入。人物形象。

  • 结果输出车牌识别结果以文本格式输出。


无人智能系统的开发和应用市场刚刚起步,竞争相对较小。在中国,开发这种系统的公司屈指可数。它们中的许多都处于模仿和发展阶段。项目行业的技术壁垒尚未出现。杰士安科技的技术目标是软件和硬件的开发。投入的资金和人力造就了杰士安科技的无人系统,如无人超市、自动车牌识别、卡片等。


OCR车牌识别是我公司自主开发的车牌识别SDK。已成功应用于智能交通系统、出入境管理系统、公安框架系统、移动警务系统等多个行业。车牌识别SDK采用清华OCR技术,结合车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别算法,使系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优点。技术处于国际先进水平。在相关行业领域,得到了用户的广泛好评。


车牌识别SDK目前适用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等平台。是国内市场上支持平台最多的车牌识别SDK。


车牌识别SDK支持图片和视频流两种识别模式,可用于多种场景,适应性强。


关注我们:
会员登录
登录
我的资料
留言
回到顶部