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打破车牌识别的概念,杰士安复杂场景下的车牌识别技术

发表时间:2019-07-24 15:48作者:kdacctv

随着国家对智慧城市和智能交通的重视和不断进步,人工智能热潮引发了交通行业的一场革命。车牌识别技术作为智能交通系统的重要组成部分,迅速渗透到各行各业,为相关行业注入了新的活力,发挥着越来越重要的作用,对智能交通管理具有重要意义。


近年来智能技术的新一代云计算、物联网、人工智能、大数据和其他技术继续发展,这样智能交通系统有更高的要求。车牌识别技术:处理速度更快,更多的环境适应性、识别速度较高,满足现场的具体需求。


然而,目前广泛应用的通用车牌识别技术环境在适应性方面存在许多不足,尤其是在复杂场景下:综合识别率低、硬件设计不匹配、功能不完善等。


这些问题不仅影响了数据采集的准确性,而且不利于以后的运维,最终导致企业的业务效率下降。


显然,一般场景的车牌识别技术不能满足复杂场景中的特定需求。如何在场景中解决多个个性功能点是当前车牌识别技术的难点。


一些业内资深人士表示,随着客户需求越来越细化和多样化,复杂场景中的车牌识别技术越来越受到关注。场景专用车牌识别机将成为未来车牌识别相机的发展方向。的趋势。

那么,对于复杂的场景,专用的车牌识别机有什么优势呢?


首先,专用车牌识别机专注于一个场景,并为场景定制设计。从客户的真实需求出发,确保场景下的具体需求得到满足,既满足了客户的细化需求,又实现了场景的具体功能。该需求还可以解决传统车牌识别综合机在复杂场景下安装方式受限、人工操作维护成本高、操作体验差等问题。


不同于通用车牌识别摄像头,车牌识别的特殊场景摄像机更关注每个场景的独特的功能需求,并为现场执行特定于产品的设计和开发难点,针对解决现场的痛点和设计更亲密、更个性化的产品。功能点。


要解决特定场景的识别难点,场景专用车牌识别技术还要进行结合场景的算法优化:一方面,它积累大量样本数据提供培训一个场景图片。另一方面,它可以提高自学的过程中算法的能力训练。以保证相机识别的准确性和对复杂环境的适应性。


另外,针对不同场景设计了专门的场景车牌识别机,使相机能够更好的适应各种复杂的安装环境,保证客户的精准需求。


作为复杂场景下车牌识别技术的领导者,杰士安车牌识别是基于多年行业团队核心成员的丰富经验和技术积累。该公司首次推出了五台用于复杂场景的专用车牌识别机,与智能汽车相对应。五家门店、智能加油站、智能充电桩、无人值守平台秤、智能站点,在多种场景下授权车牌识别技术,帮助客户高效构建车牌识别和数据分析解决方案。


杰士安车牌识别专注于车牌识别技术的深度场景应用,致力于打造一款场景化的车牌识别一体化机器,打破现有的车牌识别技术理念,重构新的车牌识别技术应用。


未来,杰士安将凭借独特的优势和积累,推出更多高性能、高品质的车牌识别一体机,为现场客户提供更高品质的产品和服务。


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