智慧安防下一步将如何发展？

一般而言，智慧城市包括新一代城市信息基础设施、智慧政府、智慧经济、智慧社会、智慧城市发展环境五大部分。与智慧城市密切相关的关键技术是物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术以及新一代地理信息系统。

   智慧城市的建设，要把握好三大方面，即基础设施、应用创新和产业发展。那么建设智慧城市到底在建设什么？

什么叫智慧安防？讲起来有很多，今天因为时间问题，我只能讲几点比较主要的。公安干警对智慧安防的愿景有两句话，即事前、事中、事后全面监控；打、防、管、控智能决策。

   智慧安防要从概念上、架构上、系统上形成一个智慧安防的概念。视频安防监控系统是一个信息系统，也是一个多参数、非线性、时变的自动控制系统。从这两个角度，或者这两个维度，就可以加深理解。安防系统很多，至少有6个、8个以上，我们以视频监控为例子，视频监控是一个多参数、非线性、时变、双闭环反馈的自动控制中心。

   实现智慧安防的路径是什么？简单的讲，仍然是利用一些新技术，云架构、云计算，运用物联网来实现智慧安防的建设。在大数据应用中，数据的治理是最难的，不同口径、不同系统来的数据不一样，治理是非常重要的。格式不一样，字节不一样，精度不一样，存储不一样，这些都有影响。治理也有一个双闭环反馈的过程。

随着安防领域的发展，人工智能的重要作用正逐步显现。在人工智能时代，安防领域的挑战有五点：

1.    在前端传感器感知这个层面，AI的落地无论对于我们的视频、前端的摄像机还是其他，已经对我们的行业线、行业技术提出了挑战，也给出了很多新的问题，这是第一个挑战。

2. AI的落地对我们整个业务系统的存储关系，原来我们的存储系统无论怎么样，它还有一个传统的基于大数据的结构。现在我们的视频监控，安防领域的存储   越来越呈现出数据属性的多样化，视频、图片、非结构、结构、半结构化的数据，大量的数据和多次，或者高频次的访问数据存储，已经对数据存储的意义发生了改变。

3. 我们的算法已经进入到芯片级的阶段了，对算力的要求，呈现个性化趋势，可以自己定义。但是算法公司跟传统的监控厂商在硬件、软件和芯片级的交互上有一个周期，没有想象的那么乐观，这也是一个挑战。

4. 是数据的结构化和非结构化的改变，未来会对大数据的结构提出挑战。

5. 对行业标准产生挑战，以前行业在项目验收，安防系统论证设计，还是体现在以前包括公安行业、技术产品标准这样的界定上，未来的检测工作，在标准上还是有很多挑战。

最后一个，数据安全所有的业务应用是跑在IPC上的，IPC对我们的网络结构，对未来信息安全的边界划定，同时对于每个人信息采集的信息安全边界可能都会有一些挑战。总之，挑战和机遇并存，对市场来说，一定是蓝天一片。