杰士安车牌识别系统工作原理

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发表时间:2019-07-10 17:13

车牌识别技术是一种用于静态图像自动识别车牌号码和车牌颜色的模式识别技术。当然,它也可以用于车辆动态视频识别,但车辆动态视频识别的原理与静态图像识别原理是一致的。我们都知道,视频是由一帧图像组成的,车牌识别算法也就是从车辆的动态视频中提取1015帧。然后通过比较选择最清晰的图像进行识别。车牌识别系统一般由摄像机设备、地面线圈、车牌号码识别处理器(如计算机)、车牌识别算法、背景管理和计费软件等组成。

车牌识别系统一体机

图1 杰士安车牌识别系统一体机


算法原理


整个车牌识别算法包括车牌定位和车牌字符识别两部分,车牌字符识别可以继续细分为车牌字符分割、融合和字符识别,车牌字符识别主要通过设计训练分类器来完成。


车牌识别程序:(1)、车辆测试:识别车辆型号,并确保它是一辆汽车,而不是仅仅是一个车牌;(2)、图像采集与处理:边缘提取、灰度校正以平滑图像;(3)、车牌号码及颜色识别;(4)、车牌字符识别;(5)、产出结果;


车牌识别产品有五个核心概要:

1.除普通蓝牌、黄牌、警卡外,还包括农业牌照、新能源牌照(绿牌)、客车牌照、使馆牌照和最新应急牌照。


2.识别速度快,达到毫秒级,并对识别算法和车牌定位进行了优化。


3.车牌宽度低,识别距离长。


4.识别率很高。


5.C代码编写


移动车牌识别软件配置要求:操作系统:Android2.3以上,iOS 6.0以上


移动车牌识别软件硬件配置:推荐的ARMCortex-A71 GRAM


移动车牌识别软件摄像头:支持自动对焦,超过200万像素。


移动车牌识别软件安装程序占用空间3兆字节


车牌识别算法的应用


占用道路停车管理:占用道路停车收费


车辆保险:机动车辆保险


警务人员:巡逻,交警执法


智能停车场管理:商场及社区停车场收费管理


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