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你对雾计算的了解有多少

发表时间:2018-12-12 16:36作者:kdacctv

  雾计算的概念在2011年被人提出,它并非是些性能强大的服务器,而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成,渗入电器、工厂、汽车、街灯及人们生活中的各种物品。雾计算是介于云计算和个人计算之间的半虚拟化的服务计算架构模型,强调数量,不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。来自C114中国通信网的消息显示,在近日IEEE年度媒体交流会上,IEEE发布了全球首个雾计算参考架构的国际标准(IEEE 1934),并积极推动开发雾计算节点设备,通过实施雾计算实验室的多个项目,不断推进雾计算技术在智能驾驶、机器人、智慧楼宇、智慧电网等多领域的应用。

  雾计算是以个人云,私有云,企业云等小型云为主,这和云计算完全不同。云计算是以IT运营商服务,社会公有云为主的。雾计算以量制胜,强调数量,不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。云计算则强调整体计算能力,一般由一堆集中的高性能计算设备完成计算。雾计算扩大了云计算的网络计算模式,将网络计算从网络中心扩展到了网络边缘,从而更加广泛地应用于各种服务。

  据了解,雾计算能够充分利用网络环境中分散存在的计算、存储、通信和控制等能力,通过资源共享机制和协同服务架构以实现更短的服务响应时间、更强的本地化计算能力、更少的数据传输负载、更安全的分散式服务架构、以及更快更精准的分析、决策和控制。

  与云计算相比,雾计算所采用的架构更呈分布式,更接近网络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中,而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。数据的存储及处理更依赖本地设备,而非服务器。所以,云计算是新一代的集中式计算,而雾计算是新一代的分布式计算

  云计算承载着业界的厚望。业界曾普遍认为,未来计算功能将完全放在云端。然而,将数据从云端导入、导出实际上比人们想象的要更为复杂和困难。由于接入设备(尤其是移动设备)越来越多,在传输数据、获取信息时,带宽就显得捉襟见肘。随着物联网和移动互联网的高速发展,人们越来越依赖云计算,联网设备越来越多,设备越来越智能,移动应用成为人们在网络上处理事务的主要方式,数据量和数据节点数不断增加,不仅会占用大量网络带宽,而且会加重数据中心的负担,数据传输和信息获取的情况将越来越糟。


雾.JPEG

  

  因此,搭配分布式的雾计算,通过智能路由器等设备和技术手段,在不同设备之间组成数据传输带,可以有效减少网络流量,数据中心的计算负荷也相应减轻。雾计算可以作为介于M2M(机器与机器对话)网络与云计算之间的计算处理,以应对M2M网络产生的大量数据--运用处理程序对这些数据进行预处理,以提升其使用价值。

比如说像在火灾场景中利用机器人救援就是雾计算应用的一个很好的例子。当机器人进入救援现场,第一步要做的是激光扫描现场地形,然后进行数据处理,建立现场地图,最后才能进行搜救行动——如果完全靠机器人自己来处理这些任务,就会浪费宝贵的电池电量和救援时间;如果传送到云端进行处理,又难以及时作出响应和决策。这时,在救援现场附近临时布置的雾计算节点,就可以发挥及时响应、提供更强大信息处理能力的作用。

  可以预见,随着雾计算技术的不断发展成熟和普及应用,智能物联网将越来越便捷、高效,雾计算将和云计算互补协作,为每个人提供触手可及、无处不在的智能服务,为万物互联的智能城市注入发展动力。




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