智能安全帽识别视频监控系统

安全帽是保护人体头部不受外来物体打击和伤害的防护用品，是建筑结构、隧道涵洞施工、矿山开采、高空作业等重要数量大、宽的防护物品，安全带，安全网称为安全生产"三件宝物"。

安全首先出现在容易落下物体的建筑区域。如果不能保证安全，不仅会造成人员伤亡和财产损失，而且无法维持正常的作业秩序。头盔作为一种最常见、最实用的个人防护面罩，可以有效预防和减轻来自外部来源的头部损伤。然而，长期以来，我国的施工区作业人员普片存在综合素质偏低、安全意识不强的问题，尤其缺乏基础防护设施安全帽的佩戴意识，大大增加了作业风险。传统的人工监管存在以下缺陷：

1. 人力成本增加。

2. 人工长时间监控易疲劳，致使监控的疏忽、遗漏或者误判安全隐患。

3. 人为的监测和人们的情绪、状态、工作经验、性格和生活条件的影响，安全歧视具有强烈的主观意识，缺乏客观性。

安全帽识别可对进入作业区域的人员进行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播，极大提升了作业区域的管理效率，保障了作业人员的安全。

主要实现功能：

• 实时识别与预警

在服务器端部署了实时分析系统，可以实时检测和预警。视频中，不戴安全帽的人被实时框起来，屏幕截图显示在客户端。可结合现场报警设备发出报警信息，协助管理人员进行管理。

• 报警记录存储

对出现未佩戴安全帽危险行为被识别后，视频被保存下来，以便于管理人员查看和跟踪记录。

• 系统性能

基于深度学习技术，对实时视频进行分析，以满足实时性要求，识别准确率高，易于部署，易于操作。

随着现代科学技术，视频监控系统的应用更广泛的范围，施工安全监督部门各级发展，逐步提高劳动者的要求，很多项目已经率先推出的各种智能控制措施，以人身安全保护工人。安全帽识别能够满足施工单位及各级安全监管部门的实际监管需求，切实保障施工区作业人员的人身财产安全。