工厂、小区、校园那些地方适合安装车辆测速系统呢?

10
发表时间:2020-08-11 11:56作者:kdacctv

大家都知道引起交通事故最重要的原因多数都是由于司机超速驾驶引起的,现在的道路上,不管是高速公路、国道、城际公路还是市区道路基本都可以随处可见车辆测速摄像机,但是呢,在目前的一些工厂、小区、校园等一些比较大的园区内却还鲜少见到有安装到相应的车辆测速摄像机。是这些地方不需要?用不着吗?


其实,恰恰相反,这些地方更是需要,它更需要一套基于车辆80公里/小时的低速测速系统,因为在这些内部道路中更易存在发生交通事故的风险,而车辆测速系统安装的最大意义即是在这些园区内一些较易发生交通事故的限速路段,对道路实行车辆测速监控管理以及对过往车辆进行安全提醒,当然也是对超速驾驶的车辆进行自动记录取证,并实现对违法驾驶员进行教育和处罚,以达到提高驾驶员尊章驾驶的目的,并降低园区内事故发生率,保障园区内生活的人们生命安全!


小区车辆测速系统.png


从上面的图中,我们可以看到一套车辆测速管理系统,它分别是由车牌识别监控抓拍监控一体机、测速雷达、LED补光灯、限速牌、立柱、LED速度显示牌,还有车辆统计和测速管理系统服务器等组成,每一个组件在这套系统中都起着不可或缺的作用,他们各自有着有着自己的分工,下面我就给大家对各个组件做个简单的阐述分析。


一、系统主要组成部件

前端部分

前端部分.jpg

        车牌识别测速抓拍监控一体机                                                  测速雷达             

产品特点:

  1. 支持视频、线圈、雷达等多种方式进行触发抓拍。

  2. 设备壳体工业级设计表面抗紫外线静电喷油,防尘防水。

  3. 可集成雷达测速:测速范围为5~ 200公里/小时,测速简单方便。

  4. 车牌识别:支持常规车牌识别,如普通蓝、黄牌,军、警、新能源等。

  5. 彩色200或900万像素CMOS或CCD传感器,所有分辨率下均达到30fps。

  6. 前端采用独特的双玻璃设计,可有效避免辅助光开启时产生光晕和光斑现象。

  7. 镜头支持自动光圈、远程手动对焦,视频触发可区分车辆接近或远离识别机。

  8. 内置极致优化嵌入式车牌识别算法,可大角度视频识别:综合识别率高于99%。

  9. 网络上传协议支持RTSP、FTP(支持识别结果上传)等,支持RS485识别结果输出。

  10. 特写图以及文字结果:抓拍图片上可以叠加时间、日期、车牌号码、行驶速度、安装路段等信息。

  11. 设备可自动对车辆牌照进行识别,包括车牌号码、车牌颜色的识别。识别民用车牌,警用车牌,12式新军用车牌、武警车牌。能识别黑、白、蓝、黄、绿五种车牌颜色,全天候识别率达到99%以上。

车辆统计和测速管理系统服务器

车辆统计和测速管理系统服务器.jpg

产品特点:

  1. 支持按日/周/月或定制规则形成车流量统计数据报表和下载输出。

  2. 基于Linux操作系统,采用高性能64位处理器及高速缓存,稳定可靠。

  3. 可选支持黑白名单/车流上限/定点定号触发等预警和全网搜索等人工智能。

  4. 根据项目需求可选择配置全景智能球机和硬盘录像机对监测点做实时现场监控。

  5. 断电记忆功能,设备自动保持断电前工作状态自动启动,无需人为操作启动按钮。

  6. 2U标准工业级机架式机箱设计工艺,采用智能散热系统,适用于多种的应用环境。

  7. 单机支持接入4~32路车牌识别测速一体机接入进行数据分析和挖掘按需输出结果。

  8. 配套前端摄像机内置车牌识别算法,可大角度、大范围视频识别:综合识别率高达99.62% 。

  9. 支持常规报表[日、周、月、车流量、超速情况分析报表]和定制报表[按客户需求定制报表输出功能。

  10. 支持B/S在线式自定义使用单位名称、LOGO、 技术支持单位名称、背景图等信息OEM个性定义功能。


车辆统计和测速管理系统服务器.png

上图即为车辆统计和测速管理系统服务器的操作界面截图,在软件中可以对过往的车辆进行测速抓拍以及流量统计,抓拍的图片将保存在服务器中,可以方便后期随时进行抽查调阅。

信息屏.png

该系统除了以上产品配件外,还有LED交通信息屏,它是一块用于车辆车牌、行车速度和行驶状态的信息屏。它作为车流量与测速系统推荐选配件,能实时反馈通过监测点车辆的车牌、行车速度和行驶状态,能对超速驾驶行为起到有效的阻吓作用。它安装施工方便,可广泛应用于各类园区、厂区、场内各类道路的安全驾驶提醒场合,也可以用于安装有车流量和测速系统的各类国道、省道、县乡公路等。


二、系统工作原理及安装拓补图

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,然后组成车牌号码输出。

车辆检测部分通常采用地感线圈或雷达,某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能,称之为视频车辆检测。由于道路上24小时都通车,车牌识别系统需要全天时、全天候工作,为保障夜间识别准确率,还需要配备LED频闪灯或闪光灯来补光。

系统安装拓扑图

系统拓扑图


三、系统应用场景

车牌识别应用场景


从上面的图示中,我们可以看到这套车牌识别和车流量测速系统还可以广泛地应用在多个不同的领域中,如乡村道路上、农场、牧场里,还有一些矿区、油田等等大型的厂矿区域。可以说,随着人们生活的不断提高以及对安全意识形态上的提升,人们对科技发展下的新产品也更能接受当前科技下的新产品,而科技的发展也旨在为人们更好的服务,所以就如今天我们所谈到的这套车辆测速系统,它的应用也就不再仅限于人们常见的高速公路和城市道路上了。

website qrcode
关注我们: