车牌识别和车流量统计系统在大型港口领域中的应用和发展

说到车牌识别和车流量统计系统，大家往往第一个想到的就是在高速路上或红绿灯路上的车牌识别摄像机，是的，随着国内人均车有量的提高，以及城市智能化的发展推荐，城市交通的有序管控，已经越来越离不开这套车牌识别和车流量管理系统了，同样，随着城市智能化的成功建设，这套车牌识别系统的应用范围已经不仅仅只是在于道路上的监控抓拍了，今天，我们就来讨论下这套车牌识别和车流量统计系统在一些大型港口码头中的具体应用。

大家都知道，当前的车牌识别系统目前在智能交通中的主要应用体现在公路车辆智能监测记录和违章自动记录等，用于记录下车辆的号牌，从而索引到车辆档案和车主档案，进行交通管理执法，并可以衍生到查假套牌车应用。除此外，车牌识别技术还可应用到公路收费、停车管理、地磅称重系统、交通诱导、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。

随着现在国内ETC的普及，相信大家也都能感受到在高速收费站瞬间通过时的畅快感，而再也不用像以前特别是节假日的时候，每次在高速收费站都是排着长龙在那等待取卡或者读卡缴费，缴费完还需要等待找零，而这一系列的动作，现在都交给了这套车牌识别系统，它在识别车牌的同时，也能在后台完成了扣费及车流量统计等工作，重要的是，这个过程，也许只需要不到三秒钟。好了，言归正传，刚才为什说到高速上的ETC呢，其实是想告诉大家，在当前的一些较大型的港口码头中，每天进出的车辆也是非常多，在此之前，都是通过人工进行读取车牌，并手工记录信息、统计等等工作，这个过程既漫长费时又费力，同时，也经常会因此造成各个入口拥堵，排长龙。而现在，随着科技的进步以及车牌识别和车流量统计系统应用领域的拓展，如今的港口码头也都开始用上了这套系统，这样就彻底解决了之前门口排长龙等待进入装货卸货的现象，而且还极大地节约了人力成本，可谓是一举两得！

下面我们就来分析了解下这套系统的具体组成：

一、系统组成结构

从下图可以看到，这套车牌识别和车流量统计系统分别是由：车牌识别监控抓拍监控一体机、测速雷达、LED补光灯、限速牌、立柱、LED速度显示牌，还有车辆统计和测速管理系统服务器等。

二、系统特点

1. 基于64位Linux系统B/S无插件操作界面，简单易用。

2. 支持在线式自定义系统名称和LOGO为OEM客户定制。

3. 支持LAN/VPN、WIFI/4G/5G专网或云端等多种组网方式。

4. 集车流量统计、测速抓拍管理、统计报表、数据查询和导出下载一体化设计。

5. 车辆测速抓拍一体机内置车牌识别抓拍算法，集成24GHz测速雷达，测速范围为5~200Km/h，精度可达-2~4Km/h。

三、系统主要组成部件

前端部分

　　　　　　　车牌识别测速抓拍监控一体机                                                       测速雷达             

产品特点：

1. 支持视频、线圈、雷达等多种方式进行触发抓拍。

2. 设备壳体工业级设计表面抗紫外线静电喷油，防尘防水。

3. 可集成雷达测速：测速范围为5~ 200公里/小时，测速简单方便。

4. 车牌识别:支持常规车牌识别，如普通蓝、黄牌，军、警、新能源等。

5. 彩色200或900万像素CMOS或CCD传感器,所有分辨率下均达到30fps。

6. 前端采用独特的双玻璃设计,可有效避免辅助光开启时产生光晕和光斑现象。

7. 镜头支持自动光圈、远程手动对焦，视频触发可区分车辆接近或远离识别机。

8. 内置极致优化嵌入式车牌识别算法，可大角度视频识别:综合识别率高于99%。

9. 网络上传协议支持RTSP、FTP(支持识别结果上传)等，支持RS485识别结果输出。

10. 特写图以及文字结果:抓拍图片上可以叠加时间、日期、车牌号码、行驶速度、安装路段等信息。

11. 设备可自动对车辆牌照进行识别，包括车牌号码、车牌颜色的识别。识别民用车牌，警用车牌，12式新军用车牌、武警车牌。能识别黑、白、蓝、黄、绿五种车牌颜色，全天候识别率达到99%以上。

车辆统计和测速管理系统服务器

产品特点：

1. 支持按日/周/月或定制规则形成车流量统计数据报表和下载输出。

2. 基于Linux操作系统,采用高性能64位处理器及高速缓存,稳定可靠。

3. 可选支持黑白名单/车流上限/定点定号触发等预警和全网搜索等人工智能。

4. 根据项目需求可选择配置全景智能球机和硬盘录像机对监测点做实时现场监控。

5. 断电记忆功能，设备自动保持断电前工作状态自动启动，无需人为操作启动按钮。

6. 2U标准工业级机架式机箱设计工艺，采用智能散热系统，适用于多种的应用环境。

7. 单机支持接入4~32路车牌识别测速一 -体机接入进行数据分析和挖掘按需输出结果。

8. 配套前端摄像机内置车牌识别算法，可大角度、大范围视频识别:综合识别率高达99.62% 。

9. 支持常规报表[日、周、月、车流量、超速情况分析报表]和定制报表[按客户需求定制报表输出功能。

10. 支持B/S在线式自定义使用单位名称、LOGO、 技术支持单位名称、背景图等信息OEM个性定义功能。

上图即为车辆统计和测速管理系统服务器的操作界面截图，在软件中可以对过往的车辆进行测速抓拍以及流量统计，抓拍的图片将保存在服务器中，可以方便后期随时进行抽查调阅。

该系统除了以上产品配件外，还有LED交通信息屏，它是一块用于车辆车牌、行车速度和行驶状态的信息屏。它作为车流量与测速系统推荐选配件，能实时反馈通过监测点车辆的车牌、行车速度和行驶状态，能对超速驾驶行为起到有效的阻吓作用。它安装施工方便，可广泛应用于各类园区、厂区、场内各类道路的安全驾驶提醒场合，也可以用于安装有车流量和测速系统的各类国道、省道、县乡公路等。

四、系统工作原理及安装拓补图

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。

车辆检测部分通常采用地感线圈或雷达，某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能，称之为视频车辆检测。由于道路上24小时都通车，车牌识别系统需要全天时、全天候工作，为保障夜间识别准确率，还需要配备LED频闪灯或闪光灯来补光。

五、系统应用场景

从上面的图示中，我们可以看到这套车牌识别和车流量测速系统还可以广泛地应用在多个领域里，如乡村道路、农场、牧场，油田、物流园等区域。

六、小结

社会在进步，现在很多工作将逐渐由原来的人工作业变成了由机器代替工作，因为这样不仅可以提高效率，而且还可以更有效的避免出错，为企业提高效率的同时，更能有效的控制成本，就像这套车牌识别和车流量测速系统的出现，他将会在港口码头等区域发挥着重要的作用，让码头车流保持畅通！