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人工智能在安防领域的发展方向
发表时间:2018-07-12 22:03作者:kdacctv


举世瞩目的“人机大战”尘埃落定,人工智能“阿尔法狗围棋”(AlphaGo)以4:1的比分战胜人类围棋顶尖高手李世石九段,为世人留下一个不愿接受又不得不接受的事实——人工智能在某方面的智力水平已超过人类。基于深度学习技术的发展,如今人工智能领域前景不可估量,各大企业纷纷投入巨资望能引领技术潮流,那么在安防领域又有怎样的机遇呢?

其实人工智能对于安防领域并不是一片荒芜之地,已经有很多成熟案例。比如车牌识别、人脸识别为代表的图像识别技术、以大数据分析为代表的智能分析技术以及综合化的安防机器人。下面就从这四个方面来谈谈。

一、综合化的安防机器人。

安防机器人可以完成包括巡逻、监控、追踪、抓捕、营救等一系列任务,集成图像分析、智能识别、人机交互等多种形态的人工智能技术。目前研发依然处于早期,常见的初级形态主要是功能简单的安保机器人,仅能实现特定情境下的定点巡逻、报警、遥控制暴等功能。

二、以大数据分析为代表的智能分析技术。

人工智能在安防领域另一个典型应用是通过以大数据分析为代表的智能分析技术,实现舆情监控和恶性袭击事件预警。其中最典型的创业公司Palantir,通过分析海量数据来寻找规律,已被众多执法部门用于犯罪调查和发现潜在恐怖主义阴谋,主要客户是CIA和FBI。此外Palantir在医疗、金融等领域也积极拓展,目前估值已经超过200亿美元。国内安防领域的智能分析目前主要集中于舆情监控、垃圾/诈骗短信处理等部分领域。

三、以车牌识别、人脸识别为代表的图像识别技术。

在公安、交管领域,车牌识别是图像识别技术应用相对较早且成熟度相对较高的场景,已广泛应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。通过对前端摄像头和后端系统进行智能化升级,利用前端摄像头对抓取的图像快速处理,将明显的违法行为进行智能识别,并在后端进行收集和二次处理。可对多种交通违法行为进行取证,包括机动车闯红灯、违法停车、压线、变道、逆行、超速、人行横道不避让行人、违反规定使用专用车道、行人闯红灯等各种交通违法行为。

人工智能下的交通管理系统,可以对各种行为进行实时抓拍,做到全方位无死角地监控。而传统的分析方法,在识别率和准确率上差异明显。如果采用人工识别,更不可能对如此巨量的数据进行处理。人脸识别目前在支付、金融行业远程开户等应用场景中应用障碍已经相对较小,但在安防领域,由于图像抓取角度、清晰度等原因的限制,目前应用还相对有限,相对比较成熟的是在门禁系统、ATM监控等简单任务领域,但随着人脸识别技术的进一步发展,在刑事案件侦查、特定人员追踪、嫌疑人报警等诸多领域将大有用武之地。

当前,智能安防领域还处于发展的初级阶段,智能安防将成为人工智能产业化的第一步也是最重要的一步。在AI技术完善、基础硬件就绪、各界对人工智能达成普遍共识的大环境下,未来几年将成为智能安防的爆发之年。


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