视频云监控云平台应用于巡逻机器人

目前市面上的巡逻机器人，都是基于机器人本体的传感器、数据融合来实现决策的，比如识别道路、确认障碍物、自动感应装置、紧急制动系统等功能，即使在没有网络的情况下也能发挥应有的功能，但是这种单凭本地端的分析决策方式，有很大的局限性，也容易受到雨、雪、雾、强光等环境影响，单台巡逻机器人的各类传感器不能保证各类信息的准确。同时，园区环境复杂，摄像头、雷达和激光雷达等本地传感系统受限于视距、环境等因素影响，要实现高精准识别和分析，需要弥补本地传感器所欠缺的感知能力。

如果要达到人类的判断力一样精确的识别和分析，巡逻机器人则必须具备联网的能力。结合物联网、移动互联网与人工智能技术，可实现对车辆、人员、设备等监视、监测对象的自动识别跟踪、自动控制，利用视频云监控云平台的信息综合判断园区状况，并能够对异常情况进行定位与即时处理，灵活快速地应对紧急情况。巡逻机器人通过传感器收集全面的环境信息，再对信息融合处理，并作出快速且正确的决策。

借助视频云监控云平台，多巡逻机器人协同服务也得以实现，目前高新兴巡逻机器人已经实现路口位置协同、业务调配协同、与固定传感器的协同，返修任务协同等功能。