车牌识别算法的应用

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发表时间:2020-07-23 14:12作者:kdacctv

随着大数据时代的来临,我们的生活也跟着改变,智慧社区的出现正在改善我们居住品质,让以前的设想变得更具有现实,这种改变不仅仅存在于家庭,而是整个城市,智慧社区同样是其中的重要一环。近年来,随着人工智能的不断发展完善,越来越多的小区开始逐渐向智慧社区转型,探索智慧社区的新形态。


目前来说,小编的理解是大数据时代下的产物,智慧社区利用了人工智能技术、云计算、移动互联网、物联网等新一代通讯技术的集成应用,为社区的居民提供了一个安全的、舒适的、便利的、现代化的、智慧化生活环境,从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。


而今天为大家介绍的是智慧社区里面的智能停车系统模块,而这个模块的核心就是底层的车牌识别算法


整个车牌识别算法包括两个部分:车牌定位和车牌字符识别,后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。


车牌识别流程

  1. 车辆检测:识别车辆车型,确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌。

  2. 图像采集和处理:边缘提取,进行灰度矫正对图像进行平滑处理。

  3. 车牌号码、颜色识别。

  4. 车牌字符识别。

  5. 输出结果。


车牌识别产品有五大核心总结

  1. 拍照全,除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外,还包括了农用车牌、新能源车牌(绿牌)、教练车牌、大使馆车牌、还有最新出的应急车牌。

  2. 识别速度快,达到了毫秒级别,优化了识别算法和车牌定位。

  3. 车牌宽度低,识别距离远。

  4. 识别率高。

  5. 纯C代码编写。

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