视频云监控平台智能数据分析的挑战

大规模视频云监控数据将运营和维护监控转变为“大数据”问题。

一方面，有数以千计的IT设备和各种软件系统；另一方面，有许多复杂的业务应用程序需要先进的自动化和维护管理模式来实现大规模的系统管理。如果不处理数据，这对操作和维护没有任何意义或价值。

因此，大数据分析的应用将成为IT运维和先进运行的重要途径。视频云监控平台必须具备实时采集和质量分析的能力。

基于大数据分析的运维是杰士安发展的智能化趋势。基于大数据分析的运维可以通过分析运维数据，提前发现潜在的问题和风险，将传统的被动响应风险处理方法转变为主动防御，从而避免因应用性能问题造成的损失。

视频云监控平台首先获取业务交易，应用程序，数据库和服务器等生成的海量历史数据。核心步骤是通过系统的运行行为对模型进行分析和预测，并对历史数据进行分析和分析。不同的指标，并将其应用于故障L.位置和危害调查。运营和维护活动，例如资源分配政策预测。大数据分析和预测是信息技术运维的高级阶段，是实现智能运行的有力手段。

通过视频云监控平台强大的实时分析能力，将平台转化为实时洞察，提高企业整体运维水平，提升运营能力，实现价值大数据。杰士安与大数据的结合使IT对于进行信息挖掘和数据分析更加重要，从而有助于深入了解运营和维护中难以发现的问题。