科技抗疫,AI让红外线测温仪更精准

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发表时间:2020-03-25 11:52作者:kdacctv

新冠疫情发生以来,科技抗疫成为有效抓手,传统红外线测温仪顺势扛起了应急保障的大任,为前期疫情控制做出了贡献,但暴露出来的问题也广为诟病,测查精度、测查效率,成为焦点话题,AI红外热成像技术在此时得到了极大关注。AI是如何赋能红外线测温仪,又是如何满足疫情期间的特定需求?


以往红外测温技术更关注于个体,由于人体各部位的温度差异较大,即便是面部温度,也受采集角度、采集环境、对象姿态的影响使测查结果出现较大偏差。实际上,个体相加并不等于群体,群体有其自身的特点,以往受制于技术盲点,难以实现更为精准的群体测查需求。


此次AI红外热成像仪可准确捕获受检群体中每个人的额头温度,逐一显示在屏幕上,将采集到的动态额温经过精确算法科学的转换为固定体温,并能将精度控制在0.2℃以内,有效规避了设备精度、环境温度等变化所带来的结果误差。


同时,为适应冬季低温环境,红外线测温仪还采用了相对温度测量技术,测量的是人体相对温度(比受检群体平均体温高1℃则视为发热),而不是绝对温度,满足了相关疾控部门的技术要求。比如,早晨额头温度可能是34℃左右,如果采用绝对值与37.3℃比较,就无法检测出真正发热者,而相对温度测量技术则有效管控了潜在风险。


国内交通运输领域非接触式体温筛检市场空间约为41亿元,其中地铁站、汽车站的相关市场空间约为17.8亿元、13.3亿元。另外,商超、楼宇、学校、医院等人流密集场所都需要进行体温筛查,这极大地提高了红外线测温仪的市场需求。传统红外线测温仪与AI红外线测温仪并存,它性能、适用场景、落地价格、技术标准各不相同,一线用户很难快速辨识,制定完善的红外测温技术行业标准显得尤为必要。


此次发布的征集令中明确要求体温测量精度优于0.3℃、非黑体,满足机场、车站等各类大客流场景等硬性指标,对红外线测温仪提出了更高的要求。


相信随着AI技术以及大数据分析能力的不断提升,AI红外热成像仪必将成为防疫一线的主力,守护一方平安。

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