人脸识别摄像机的边缘计算

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发表时间:2020-01-17 13:53作者:kdacctv

目前,国内主流的人脸识别摄像机都是采用将码流传输到人脸服务器,通过人脸服务器对码流进行逐帧的人脸分析、去重等处理。处理后的人脸抓拍图交由比对程序进行特征码的提取,通过当前的特征码与人脸库中的特征码进行碰撞比对,从而实现人脸的抓拍与识别。


上述模式就是“中心化”的计算方案,所有的视频码流汇集到了中心服务器进行出处理。那么“边缘化”的计算是什么呢?


人脸识别的边缘计算就是视频码流无需传输到中心服务器,在设备内部的AI模组上进行人脸分析、去重、比对等操作,从而得到一张最优的人脸图片,然后再通过网络将这张图片推送到应用服务上实现布控、考勤、人流统计等应用。


边缘计算的优势:


  1. 传输效率高,可以通过WIFI或4G设备传输。安装时可以不用布网线。

  2. 建设成本低,主流品牌的中心化人脸服务器价格六位数以上。用于边缘计算的1T算能AI模组不到一千元。

  3. 非常适合中小型的云端应用。

  4. 适合中小型企业自主研发,无需购买昂贵的服务器设备。

  5. 可以与门禁的韦根协议或继电器对接,从而进行门禁的控制。


边缘计算的劣势:


  1. 不适合大型应用,如“雪亮工程”等这类应用。

  2. 对已安装高清摄像机的点位,必须更换为边缘计算的人脸识别摄像机,无法利旧。

  3. 由于逻辑程序前置,升级固件必须每台设备进行远程升级,稍有问题就得“上门服务”。


还是要根据项目的不同选用不同的方案。对于预算有限、体量小的项目;安装点位分散,不易开槽破路的项目;免费建设,后期赚钱的项目,还是推荐使用边缘计算的人脸识别摄像机,不说其他的,反正就是一个“便宜”,如果配上4G传输,三五年的流量费(定向流量池)也比开槽破路的施工成本便宜。


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