视频监控系统的发展趋势

未来更智能的视频监控系统将朝着适应和处理更加复杂多变的场景、识别和分析更多的行为和异常事件。如声音识别、自动跟踪、场景识别等技术将是视频监控系统智能化发展的主要内容。此外，通过双摄像头来实现视频三维信息获取也是视频监控系统的一个发展趋势。

(一)声音监控及识别

声音的监控还处在薄弱的环节，大多数视频监控系统的识别功能都是基于视频画面的场景进行的，而大多数视频场景下的声音也蕴含着巨大的信息，如银行大厅及ATM的监控系统，通过对声音进行监控可以识别是否存在打架斗殴，识别可以人员声音等。

(二)自动跟踪

实现对物体的跟踪能够解决很多社会问题，如违法汽车的追踪，犯罪分子的逃跑线路追踪，走失儿童的出走线路等，然而实现自动跟踪相对比较复杂，需要一个巨大的视频监控网络来完成，而且对物体的特征提取准确度要求也较高。

(三)场景识别

在城市生活中，视频监控系统已经形成了巨大的监控网络，几乎遍布各个角落，如果这些视频监控系统能够对场景进行识别，则会带来巨大的价值。例如对影响治安的场景进行识别和理解，并进行报警，则能够有效降低城市的治安问题。

(四)视频三维提取

目前，很多视频监控系统能够对人物进行识别，例如考勤系统，小区门禁系统等，然而这些系统都是通过检查视频图像中的人脸来完成的，无法区分是真的人脸还是一个人脸照片，虽然有点系统已经加入了活动人脸的验证，但是对手机中的人脸视频还是无法区分，因此通过双摄像头近似人眼方法获取物体三维信息将能够有效解决该问题。

然而，上述功能很多需要将多个系统联动才能实现，而目前来说这一目标还难以实现，各个行业的视频监控系统大部分还不能进行联动处理，且各个系统的硬件结构、视频的处理、网络传输方式、视频的存储方式等都没有统一的标准。

综上所述，视频监控系统无处不在，已经给人们带来了很多便利，然而人工智能在许多行业和领域都具有很大的潜力，虽然视频监控系统的智能化程度在短时间内还难以达到科幻大片展现的效果。但是，视频监控系统的智能化总会随着技术的发展不断的前进，其速度将会远超我们的想象。